Page 34
INSTRUKCE | Golf a myšlení
32
|
GOLF
Ale pravda o vítězi Masters 1995 je
podstatně méně romantická. V tomto
případě se jednalo pouze o regresi
k průměru v pozitivním směru u něj
a v negativním směru u jeho soupeřů. No
– ale řekněte upřímně – která verze vám
připadá hezčí?
Lidská mysl potřebuje příběh. Když je
romantický či dojemný, tím lépe. Je to
lidské, ovšem pokud se chceme naučit
přijímat racionální rozhodnutí, pak se mu-
síme pokusit oprostit se od této tendence
a stát se „statistickými suchary“.
ÚSPĚŠNÉ VYUŽITÍ STATISTICKÝCH
METOD VE SPORTU
Hodiny statistiky ve škole možná nepatří
k té nejzábavnější látce, nicméně aplikace
moderních statistických metod ve sportu
přinesla vzrušující výsledky. Jsem přesvěd-
čen, že když si stáhnete nebo koupíte
fi lm Moneyball (2011) z prostředí base-
ballu, tak to nejen prospěje vašemu uva-
žování ve sportu, ale rovněž i v podnikání
a v jakémkoliv jiném uvažování. Vzhledem
k tomu, že jsem patřil na konci 70. let
a v letech 80. k partě průkopníku base-
ballu a softballu v naší zemi, sledoval jsem
ten případ velmi pozorně.
Snímek Moneyball společnosti Columbia
Pictures je natočen podle skutečného pří-
běhu Billyho Beana (hraje ho Brad Pitt)
– bývalého nadějného hráče baseballu
s vyhlídkami na oslnivou kariéru, který se
poté, co nedokázal splnit očekávání na
hřišti, raději zaměřil na administrativní
stránku tohoto sportu a stal se manaže-
rem týmu Oakland Athletics.
Na počátku sezony v roce 2002 se Billy
ocitl v zapeklité situaci. Jeho špatně fi -
nancovaný tým Oakland Athletics, zvaný
též lidově A‘s, přišel o své nejlepší hráče,
kteří se nechali zlákat velkými týmy za
více peněz, a on byl nucen dát svůj tým
znovu do pořádku a zahájit sezonu s tře-
tinou původního rozpočtu.
V touze po vítězství se Billy rozhodl jít
proti klasickým zvyklostem, které v base-
ballu platí. Najal talentovaného ekonoma
z Harvardu Paula DePodesta (ve fi lmu se
jmenuje Peter Brand). Společně vytvořili
počítačovou statistickou analýzu a po-
přeli všechna dosavadní pravidla hodno-
cení a nákupu hráčů.
Dospěli k neuvěřitelným závěrům a za-
čali najímat hráče, které zbytek basebal-
lového světa považoval za nevhodné,
příliš staré, nemocné nebo problema-
tické, kteří ale současně byli – jak mohla
ukázat jen přesná statistika – velmi
nedocenění.
Jejich nové metody a pozoruhodně
úspěšný tým outsiderů vzbudily pozor-
nost ostatních týmů, médií, fanoušků
i hlavního manažera jejich vlastního
týmu. Úspěšný experiment nakonec vedl
ke změnám v tom, jak se baseball nyní
hraje a jak se vyhledávají nadějní hráči.
Čím byl pro baseball Billy Beane, tím by
pro golf mohl být Mark Broadie. Je to
ve vedení americké PGA Tour už velmi
vážený člověk – i když začal v poněkud
odlehlém oboru – je profesorem mate-
matiky a statistiky v Columbia Business
School. Od roku 2001 se začal zabý-
vat aplikací statistických metod na golf,
zpočátku pouze proto, aby vylepšil své
vlastní výsledky amatérského hráče.
Vytvořil počítačový program a program
analýzy dat zvaný GOLFMETRICS. Jeho
práce byla oceněna mj. tím, že byl při-
zván jako odborník do Hendikepové ko-
mise USGA, a píše pro Golf Magazine
Získané rány od odpaliště po green – PGA Tour 2015
Poř. Hráč Průměr
1 Bubba Watson 1,879
2 Henrik Stenson 1,775
3 Jim Furyk 1,635
4 Jordan Spieth 1,511
5 Jason Day 1,444
6 Justin Rose 1,409
7 Webb Simpson 1,346
8 Hideki Matsuyama 1,338
9 Dustin Johnson 1,241
10 Paul Casey 1,143
Naše myšlení je uzpůsobeno tak, že ho neuspokojí
pouhá informace, že se něco pozitivního nebo
negativního stalo náhodou. Člověk má silnou
potřebu jevy okolo sebe „osmyslit“, vysvětlit.
Každá rána se počítá.